Imagem Activa  Inês Sousa, investigadora do CQM e estudante de mestrado em Bioquímica Aplicada vai defender, em sessão pública, a sua  tese de Mestrado, intitulada "Identificação de Alvos na Terapia Anti-Cancerígena utilizando Técnicas de Modelação Molecular"  no dia 30 de Outubro, pelas  15h, na sala do Senado.  
   

Resumo

A realização deste trabalho teve como objectivos principais a identificação dos alvos moleculares, para uma série de compostos de origem natural que possuem actividade anti-cancerígena verificada através de ensaios celulares, a identificação das características estruturais relevantes para a actividade dos compostos e a obtenção de modelos, lineares e não lineares, para relacionar os descritores moleculares com a actividade biológica. Para efectuar estes estudos foram utilizadas diversas metodologias computacionais como o docking, a relação quantitativa entre a estrutura e a actividade (QSAR) e as redes neuronais artificiais (ANN).

Através da realização do docking foi possível estudar a especificidade dos compostos em relação à cinase AURKA e em relação às cinases que actuam quer em células saudáveis, quer em células cancerígenas, tendo-se verificado que os compostos apresentam uma especificidade superior em relação à AURKA do que em relação às restantes cinases estudadas. Neste trabalho, foram ainda estabelecidas correlações entre os dados computacionais e os resultados experimentais para as diversas enzimas e linhas celulares estudadas.

Relativamente aos resultados referentes à aplicação dos métodos lineares e não lineares, determinou-se que os modelos lineares são mais adequados para relacionar os descritores moleculares com a actividade, em relação às linhas celulares A2780 e T-47D. Para relacionar a estrutura com a actividade para as linhas celulares HL60 e WiDr são mais adequados os modelos não lineares. Relativamente à linha celular SW1573, não foi possível determinar que tipo de modelos, linear ou não linear, é mais adequado para estabelecer este tipo de relações.